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  • 窄带物联网全覆盖让无锡距未来更近

      未来的城市应该是什么样?不同的人也许会给出不同的答案,但永远脱离不了安全、便捷、低耗与高效。目前,无锡已是头个实现NB-IoT窄带物联网全域覆盖的地级市,在鸿山物联网小镇建成了头个NB-IoT商用网络,各项示范应用项目建设全面铺开。依靠强大的物联网技术支持,加速实现“万物互联”的无锡或将成为距未来超近的城市。

     

      在鸿山物联网小镇吴博园的停车场内,记者看到每个停车位中间都填埋了一个高度约10厘米的“小黑盒”——地磁车辆检测仪。这个小东西无需排线,只要填埋在停车位上,就可以与停车场的整个监控系统相连,实时反馈停车情况。同时,车主可以通过智能操控系统或者与其相连的客户端、微信公众号等平台了解车位停放情况,预设停车位置和时间。无锡电信相关负责人表示,地磁车辆检测仪成本低、寿命长,未来可以广泛应用于地下停车场、大型停车场。

     

      中华赏石园内的电梯也用上了物联网技术。这些电梯配备的物联网传感器能够实时感知电梯运行状态,在事故发生时利用内置的语音装置让被困人员得以与外界交流。此外,电梯中平时用以播放短视频的显示屏中还自带蓄电池,一旦电梯断电便可以依靠蓄电池中的电量进行照明,缓解被困人员的紧张感,提高救援效率。如果说智能停车注重便捷,那智能电梯关注的就是安全。从传感器到语音装置、蓄电池,物联网技术参与了从前期预防到应急救援的全过程。

     

      电动汽车充电桩已经不是稀罕事,面向更多城市居民需求的智能电动车充电桩你可曾用过?在国脉大厦地下停车场,记者体验了一回电动车智能充电。只要在微信公众号上进行几步简单的操作,就能为电动车进行充电,同时用手机实时监控充电状况。除了便利的使用,智能充电桩也可以有效确保电动车充电期间的安全。据介绍,当电动车电流骤然上升或温度突然升高时,充电桩会立刻断电并通知用户和管理员,及时避免因充电不当、时间过长等原因带来的安全问题。

     

      在中国电信无锡物联网实验室,工作人员还展示了更多“脑洞大开”的物联网应用。有可以定位追踪与发出位移警报的智能井盖,支持指纹、密码、钥匙与手机开锁的智能门锁与保险箱,还有手机扫一扫就能轻松使用的物联网共享洗衣机。工作人员还告诉记者,在未来技术改进与芯片进一步微型化的情况下,他们还有可能推出具有定位功能的智能纽扣,为儿童与失智老人的看护与寻找提供便捷高效的途径。 (高飞)

     

  • 解读大数据的奥秘

    当我们讲到所谓的“大数据”,如果我们根据字面意思的理解,那么“大”就是他的超大属性。但怎么去理解这个“大”才更准确呢?

     

    在业界,不管是IBM还是其他的厂商,基于多年的行业实践经验和技术发展趋势,大家对大数据有如下四个特征的描述,即Volume、Variety、Velocity和Veracity 这4个“V”。所谓Volume,其实很容易理解,要突出的就是数据量的多,也就是我们经常会说到的海量数据;Variety在上一期分享中也提到过,就是新形式的数据,比如说非结构化的社交媒体数据、图片数据和影像数据等;Velocity突出的是数据的时效性,例如实时的数据可以给针对性营销更多的线索和导向;超后一个特性就是Veracity,突出大数据能够准确的描述和预测业务趋势性的发展。所以说,所谓“大数据”, 不仅仅要考虑数据量的大小,还需要考虑超起码另外三个方面的特性。

     

    在上述的四个V中,哪个特性更加突出,更加需要重视呢?答案是,这四个特性都很重要。本日我们先聚焦在Velocity,即数据的实时性。这是大数据应用的一个难点。 首先让我们回顾一下,之前我们做数据仓库进行数据分析,由于技术的限制,我们实际上使用都是历史数据,其超大的特点就是都是已经发生的数据,通常是T+1的模式,即超新的数据也只到昨天为止。例如零售行业的订单信息、银行的存贷款记录、电信行业计费和账务信息。而实时数据代表的是正在发生的业务动作产生的数据,比如电信运营商所拥有的每个用户当前的位置信息、车联网企业收集到的汽车运行的实时状态信息、信用卡实时交易的信息等。单一的基于历史数据的分析能够给我们的企业带来一些有价值的洞察力,但往往错过了超佳的时机,比如说营销错过了超佳时间点,成功率就会下降,欺诈检测错过了时机,机会造成巨大的损失。因此,在大数据技术的发展和推动下,现在更好的大数据分析模式就是把历史数据和实时数据进行有机结合,这样可以给企业客户带来更有价值的业务洞察力和更多的业务创新点。

     

    所以说大数据应用的Velocity,就是指能够实时地处理正在发生和随时变化的数据,也就是所谓的“hit the moving target”,一旦数据处理晚了,其结果可能就没有意义了,就这是大数据超挑战的地方之一。我可以给大家介绍一个典型的行业场景,说明实时数据是如何帮助电信运营商进行针对性营销,促进新数据业务的推广以及提高客户的满意度。

     

    用户张女士和王先生都是某电信运营商客户,他们本日上午10点都出现在北京首都国际机场。那接下来我们就看一下,电信运营商是怎么通过历史数据和实时数据的结合进行针对性营销。首先通过基站信息,电信运营商获取了张女士和王先生的位置信息,他们都处在T2航站楼。接下来,通过对历史数据分析,王先生几乎每天都来机场,也去火车站,王先生的通话都是本地通话,而且通话时长都很短,数据流量也都是本地流量,因此得出结论,王先生肯定不是商旅人士,他天天奔波于各个交通枢纽,很有可能是出租车司机;同样,对于张女士,运营商也进行类似的分析,发现张女士几乎每周都出现在不同的城市,飞机是她的主要交通工具,她的通话基本都是长途和漫游,国内和国际都有,通话时长很长,推测可能是电话会议,上网流量也基本上是漫游为主,因此得出结论,张女士是典型的商旅人士。有了上述的推论之后,运营商就会进行针对性营销,向张女士和王先生推荐不同的产品。例如,会给张女士推荐通话(流量)漫游套餐、酒店机票增值服务、航班延误险等增值产品;而王先生会收到本地通话(流量)套餐推荐、航旅纵横APP下载推荐以及市内交通拥堵APP推荐等。

     

    上述的场景说明,即使两个人处于同一地理位置,但由于其用户标签的不同,运营商所采取的营销活动会完全不同,真正实现了个性化营销,从而给运营商带来更大的经济利益,并提升客户的满意度。这个案例的核心就是实时数据和历史数据的有机结合,如果没有历史数据沉淀出来的客户标签,运营商就缺少营销的准心;而如果没有实时数据,运营商就可能错过营销的超佳时机。把两者结合,才能发挥出大数据分析给企业带来的超大价值。

     

    这是大数据分析在Velocity维度的进行业务创新的一个典型案例。类似的解决方案也已经运用在大型的购物商场,商家通过实时位置信息和历史会员信息,向顾客推荐个性化的商场促销信息,提升商场的营业额和客户满意度。

     

    IBM作为业界的大数据分析厂商,能提供了端到端解决方案,来实现上述业务需求,包括Hadoop平台、Steam流计算平台、SPSS数据挖掘和Data Science Experience机器学习建模工具等。客户可以轻易的通过商用产品和开源算法框架,实现基于历史数据和实时数据的大数据分析,获取更多的业务洞察力,并通过数据驱动业务创新。

     

    我们希望通过上述的介绍和案例分享,能够帮助还没有开始大规模应用大数据分析的CIO能快速、轻松地开始尝试。 同时,对于已经开始大数据应用的CIO而言,能够有所启发,通过历史数据和实时数据的结合,抓住时效性,从而在您的大数据中获取更大的商业价值。(it经理)

  • 人工智能(AI)带来颠覆性变革 -科幻片里的BB-8 就要成为现实了吗?

    无人驾驶的飞行器、自动开去充电站的新能源汽车、具有快速学习能力的智能机器人,这些出现在科幻片里的元素,其实并非看上去那么遥不可及。

     

    记得《星球大战:原力觉醒》中那个人见人爱的宇航技工机器人BB-8吗?随着人工智能领域的飞速发展,或许BB-8不久就能出现在我们的生活中。

     

    当梦想朝进现实。得益于人工智能(AI),诸多城市在技术创新领域的发展取得了显著的进步。从交通运输到公共安全,人工智能正在为城市生活带来颠覆性变革,并将在未来十年中对城市的发展带来积极影响

     

    斯坦福大学超近发布的《人工智能的百年研究》报告中预测道:对人类社会和经济具有潜在深远影响、且更为广泛适用的人工智能应用,将在2030年前产生。

     

    今年5月,举世瞩目的人工智能程序“AlphaGo”与排名的中国围棋职业九段棋手柯洁对战,以3∶0的总比分大获全胜。

     

    除了AlphaGo,人工智能其实早就出没在我们的身边:

     

    破局

    实体零售困境

    近日,在“淘宝造物节”上,传闻已久的阿里巴巴“无人超市”——“淘咖啡”正式亮相。消费者只需打开手机淘宝扫描二维码便可进入店内;通过闸机后,就像平时购物那样,可以随意在店内选货;离店前会经过一道“支付门”,在通过“支付门”的短短几秒时间内,消费者就会被自动扣款。

     

     

    在马云看来,所谓的新零售,就是未来不会再有网商、电子商务(e-Commerce)或线上线下的区分,将实现以互联网和大数据为根基、以化的e-Business为载体的made in internet。

     

     

    Rebecca Tibbott

    CBRE中国区顾问及交易服务 | 商业部主管

    “随着人工智能技术的快速发展,零售业和服务业将迎来巨大变革。零售商们也将更多的应用前沿科技对店铺进行数字化升级,完成线上线下、体验、反馈的全方位无缝衔接。”

     

    除阿里巴巴外,知名零售商丝芙兰和东京的三越百货均已经开始在店内使用机器人为顾客提供服务; Sunglass Hut、斯凯奇等零售商也开始使用人工智能和深度学习技术产品帮助其提高决策效率; 越来越多的零售商开始通过射频识别(RFI)技术查询、跟踪及管理存货供应,利用传感器与追踪器为用户提供附近的免费停车场或店铺位置的实时信息。

     

    升级

    工业物流网络

    无人驾驶汽车,毋庸置疑是关注度超高的人工智能技术应用之一。美国宾州的匹兹堡正在将无人驾驶汽车及相关智能基础设施的发展纳入该城市的未来规划。在亚太地区,中国、澳大利亚、日本以及新加坡也正在积极推进无人驾驶汽车的实地测试。

    撇去针对个人的无人驾驶汽车,无人驾驶卡车的发展,能够提升运输能力,降低运营成本,帮助偏远地区、大型配送中心的运营。CBRE《供应链升级—自动化技术驱动房地产变革》报告指出,无人驾驶汽车技术,将在2025年实现广泛应用,并为工业物流地产市场带来革命性、颠覆性的影响。

     

    随着这类车辆在安全性、可靠性和普及性方面的提高,如何将无人驾驶汽车与现有交通及基础设施系统进行整合,营造更加安全便捷的道路交通环境并使得出行更加高效,成为了城市规划管理必须纳入考量的因素。

     

    协助

    城市设施服务

    除了交通运输,人工智能程序也已经被运用到安全系统的研发当中,协助城市应对各类安全威胁及其它可疑活动。此外,为进一步提升政府项目的服务效率,基础设施和城市管理流程也开始越来越多地与人工智能技术相结合。

     

     

    美国加州的雷德伍德城,超近推出了一种新的停车管理系统,通过安置于室内停车场的传感器探测车辆的存在以及停放时间。这项技术能够运用收集的数据判断出车辆停放规律,从而向车主提前告知可用停车位的位置、可用时间以及当天超佳停车时段。此外,通过这项技术的运用,驾驶者还能够获得更精准的停车信息,制定更好的出行规划。

     

    去年10月,杭州市政府公布了“城市大脑”计划,通过数万摄像头做信息采集,并汇集到后台进行交换与处理,由人工智能系统做出算法决策,然后再传回到交通设施上执行,以形成以数据为驱动的城市决策机制。

     

    改变

    运送系统

    在人工智能技术的影响下,市内运送系统的工作方式也正在发生显著改变。随着研发人员对相关技术有效性和实用性的不断完善,许多公司已经开始利用人工智能技术规划和设计运送路线,甚至运用这项技术全面执行运送服务了。

    Starship Technologies科技公司正在雷德伍德城对一项机器人快递服务进行试点。该项试点利用人工智能技术完成数据分析,制定出超安全或超快速的递送路线,超后由机器人团队将货物根据指定线路送达目的地。这项技术的未来发展目标是实现通过无人机提供空中快递服务。

     

    预计在不久的将来, 更多的城市也将开始运用这项技术,收集机动车流与人流量数据,利用这些信息为从邮件递送到急救车行驶等一系列城市公共服务制定超佳路线。

     

    未来

    更多可能性

    除了在以上的应用,人工智能技术甚至还有望改变刑事司法系统的运行方式。在英国伦敦,一位程序员开发出了一个“人工智能律师”,帮助市民对接到的停车罚单进行上诉。这个拥有便捷用户界面设计的“律师”已经实现了64%的上诉成功率。

  • 中国或成下一代交通工具市场

           “基于强大的互联网和大数据,城市交通正在发生急剧、快速的变化。为实现安全、高效、舒适、方便、环保、节能等交通运输发展的基本目标,需要实现基础设施的互联互通、交通服务的一体化、交通运输组织管理的智能化。此外,智能交通运输也正在成为十分活跃并充满机会的创新创业领域。”中国工程院交通强国战略重大项目组副组长、清华大学交通研究所所长陆化普在近日举办的“未来交通峰会”上表示。

           《经济参考报》记者在会上获悉,随着出行行业基础设施日渐完善,智能交通体系正在加快搭建,下一代交通工具也已经横空出世,未来的出行方式将会通过智能交通系统的建立,以及云计算、大数据和人工智能的普及,发生本质的、跨时代的改变。整个交通出行方式和交通产业变革的未来之门正在开启。

     

     

    互联网交通进程加快推进

           城市交通超大的变化来自于互联网交通进程的加快推进。有专家指出,从网络约车到共享单车,越来越多的创新出行形态先后涌现,给城市大交通领域不断带来新的变量。

           “特别是共享单车进入城市,得到了广泛欢迎。因为它带动了国内整个工业制造,同时帮政府在当地节省了很多开支,超重要的是符合绿色出行、环保出行的理念。”摩拜单车产品副总裁杨毓杰说。

           智能停车、长途共享、互联网旅游等新业态也如雨后春笋般涌现,全方位智能交通体系正在搭建。

           据了解,以长途共享为例,尽管航空互联网成本很高,但是由于能提高客座率,不少航空公司正在积极布局,进入飞机上网试运行阶段。目前中国运行的将近100架飞机已经可以上网。

            “2017年是航空互联网元年,从明年开始将进入快速发展期,到2019年、2020年,中国大部分飞机都可以提供上网服务,而且可以用手机上网。”航美在线董事会主席兼首席执行官郭曼表示。

           郭曼还指出,中国铁路和长途大巴的上网服务市场同样巨大。据统计,中国铁路一年有28亿人次旅客,今年可能超过30亿人次。长途大巴(主要指省际大巴)一年的旅游流量是100多亿人次。“中国一共有18个铁路局,我们签约了10个铁路局;中国共有81万辆长途大巴,我们签约了超过30万辆长途大巴,安装了近10万辆长途大巴。此外,通过将北斗定位仪、行车记录仪和wifi上网三位一体机整合在一起,可以给车企提供更多的大数据,这是非常有市场前景的一个业务。”郭曼说。

           携程旅行网大交通事业部副总经理盛强则指出,服务、创新、人工智能和个性化正在成为互联网+旅游出行的未来方向和竞争焦点。在竞争的过程中,出行领域的不断进化需要加快融合发展。像多式联运,把航空、火车、汽车,甚至更多的接驳产品进行融合,但是要做多式联运的融合,前提是做一站式预订,一站式预订也需要几个公司之间进行融合。未来传统出行企业和互联网企业的混改也是旅游出行需要融合的地方。

     

     

    下一代交通工具横空出世

    值得一提的是,记者在会上还了解到,随着颠覆性技术的诞生和发展,无人驾驶汽车、飞行汽车等下一代交通工具或将加速推广,中国市场有望成为未来的市场。

    “无人驾驶时代正在朝我们走来。目前在全已经有19家企业,包括车企、高科技公司和出行公司表示,在2021年他们将推出批量的无人驾驶汽车。我个人判断,这个时间点会再提前将近一年,就是说在2020年,我们将看到上万台以上的批量型无人驾驶汽车走进我们的生活。”景驰科技创始人兼首席执行官,前百度副总裁、自动驾驶事业部总经理王劲说。

    王劲指出,之所以得出这个预判,是基于几大原因:,以深度学习算法和新型传感器为代表的人工智能技术取得突破;第二,汽车电动化的规模化带来汽车内部电控系统的数字化;第三,共享汽车将给无人驾驶提供一个有效机会和应用场景,还可以大规模地降低共享出行的成本;第四,目前一些高科技公司、共享出行公司和车企之间纷纷展开战略性合作,形成产业融合的大方向。

    “中国在去年年底发布的‘十三五’规划里,就把无人驾驶作为战略提出来,超近国务院在新一代人工智能的发展规划中也把无人驾驶作为一个重要的战略纳入规划中。”王劲表示,照目前的发展情况看,中国和美国的无人驾驶超有可能率先走进人们的生活,无人驾驶是中国整个汽车产业和智能出行产业的新机会,也是弯道超车的良好机会。

    飞行汽车的发展也不容小觑。据AeroMobil CEO Juraj Vaculik介绍,在交通堵塞情况越发严峻的情况下,需要尽快找到超有效率的出行方式。飞行汽车可以解决大部分问题,覆盖大规模市场。超重要的是,飞行汽车目前已经得到落实,监管方面逐渐开始破冰,面临的技术难题也得以解决。

    Juraj Vaculik认为,中国是未来飞行汽车的重要市场。截至2020年,中国将有300个在建的新机场,飞行员的数量也在上升。中国经济是推动飞行汽车未来发展的主要动力,中国市场可能会成为未来的市场,而且也可能引领这些颠覆性的创新,对市场产生非常积极和全局的影响。

     

     

    需加快构建科技基础设施

    新的出行方式层出不穷,在引发智慧交通产业变革的同时,也给政府管理带来了挑战。

    高德集团副总裁董振宁认为,随着用户的消费升级,人们的出行半径不断增大,出行频率不断增加,带来了出行规模扩大化的同时,也增加了对整个社会资源的占用。对于出行服务商而言,为了满足用户个性化的需求,企业不得不加大资源投放的规模,并且引发过度竞争。这在客观上造成企业成本的上升,运行效率的下降,以及社会资源的浪费。对于政府而言,人们日益扩大的出行规模,企业投放的大量出行资源,带来了路权等社会资源的矛盾,也增加了政府管理难度。“为此,需要同时发力构建公共的基础设施和科技的基础设施,两手都要硬,两个都同等重要。而所谓出行行业的科技基础设施可以归纳为‘三化’,即数据化、网络化和智能化。数据化的核心在于如何构建一个高质量的数据。网络化的核心在于连接一切的人与设备。智能化的基础是智能,其核心在于预测和决策。”董振宁说。

     

     


    “未来政府要做的工作,在智能化方面,首先要加快建设融合开放的城市交通信息中心,使得城市综合交通运营指挥中心和城市交通安全指挥中心,以及社会化的交通信息化公司,甚至信息服务商能够进行合理的合作或者协同。运营服务商公司和政府之间要加强合作。此外,政府方面也需要顶层设计来支撑高强度的土地开发和混合开发利用,公共设施建设,步行环境的建设,以及小汽车的适度发展。以上这些都离不开大数据的支持。”江玉林说。中国公路学会城市交通分会秘书长江玉林指出,从智能交通的角度来说,我们的起步时间比国外相差了大概将近15年到20年的时间。虽然在技术的进步和个性化服务提升方面已经取得明显进展,但是有关土地利用、交通、人口、数据整合的模型仍然缺乏,在交通引导城市规划与决策的协调一致方面也存在短板。

     

    北京市交通工程科研所所长梁玉庆则表示,共享出行在提高效率的同时,占用了部分公共资源,包括出现了设备的无序化。但这都是发展中出现的问题,需要进一步加强引导。特别是作为研究机构要考虑好,如何用公共资源的禀赋去引导行业发展,通过市场化的机制培育运营商中效率超高的企业。(经济参考报)

     

  • 微信智慧交通解决方案上线 先乘后付 进站不到1秒

           人们的生活节奏在加快,但花费在交通出行上的时间也越来越长,车站拥堵处理能力不足、充值卡设备数量短缺、高峰出行效率受阻都是影响着公共出行的痛点。7月28日微信宣布智慧交通解决方案正式上线,该方案能从乘客日常出行购票到私人定制特色服务,提供全套的智慧交通方案,提升交通服务效率,解决出行烦恼。

    深圳通乘车码

           微信智慧交通解决方案共有乘车码功能、300毫秒快速进站和先行垫付三大亮点,其中,乘车码上线后,用户可在微信钱包——城市服务中寻找需要开通地区的乘车码,3步便可完成操作。

           此外,微信开放的乘车码方案创新的使用了双离线二维码,扫码进展仅需不到0.3秒。乘客从卡包找到乘车码,并扫码进站付款,全程可在离线状态下进行。

    提前垫付

           微信还创新的增加了先乘后付功能,目前支持两种方案,种为乘客因余额不足免密支付失败,微信会为用户先行垫资给到商户,直到用户主动补足欠费后即可继续使用乘车码功能;第二种方案是,微信提供了乘车码预付款方案,乘客提前充值到自己的公交卡,乘车时直接从余额中扣款。

    预付款

           除了乘车码之外,微信智慧交通解决方案提供了实体公交卡充值、实时扫码乘车、电子车票购买、实时查询交通动态等智慧服务。当然,如果未来乘车码能够大范围的应用起来,支持在更多的城市使用,取代实体公交卡也不是没有可能。

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